小白用户会听懂的人为智能简介

人为智能可谓是2017年绝对的热点,自己呢甚感谢兴趣,看了众多材料,整理了个PPT,下面用起5个点简述下人工智能,适合超级小白用户。

1. 人造智能的本色是呀?

2. 机器上的攻道来哪些?

3. 人造智能的老三开马车——算法,算力和数目的分解

4. 人造智能过去的前进历史与脚下底下气象

5. 自家本着人工智能的一部分见

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以下PPT内容都为自家个人的明白,有不规则的地方,望各位看官指正。

PS:其中上课机器上之读书方式的例证,部分据此的是台湾大学李宏毅的课件,图片素材来自网络,侵删。

——————!!!多图预警!!!——————

1. 人造智能的本来面目是什么?

事先丢个问题,什么才会如得达是人造智能呢?人工智能的本色是啊?

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以上之传教貌似都未极端对,那人工智能的真面目到底是呀?

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以下理解仅个人简化后的简介,是那个之未谨言慎行和莫得法的!!!

可是于新家,姑且先这样懂吧。

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幸存的顺序,都由此不停的IF…else…,的不二法门先期写好,当下次遇上相同的输入时,匹配上了IF,自然就是输出结果了。

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可是给新输入的数据以老的次中不在的时,程序就算无可奈何辨认出来,这一点吗无智能。

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事在人为智能的计,大量之数额获得训练一个“认猫的措施”

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当新输入一个事先未曾的数量的当儿,这个措施能够辨别出来,这可怜大概率是平等仅仅猫:)

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拿大象塞进冰箱用了三步,机器上也就此了三步。

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大量的数据获得训练之点子

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初出现的数量可知叫“方法”识别出来

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训练AI和人类的反思总结,其实挺像。

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2. 机器上之上方法有什么样?

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以下内容是机械上之修方法,采用了贵异常“李宏毅”老师的课件。

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先介绍下,无监督上中之Regerssion

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Regerssion输出的凡一个数值

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Regerssion输出的是多选(有限的多选项)的结果

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Structured Learning输出的是无边选项的结果

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生监控的上,即享的训多少还起标签(output)

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一半监控上

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任监督上

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监督上与深上的分别,监督上有人叫,深度上只是指打分

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3. 人工发展历史智能的老三驾马车——算法,算力和多少的讲

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支付宝年度关键词是否使用了聚类算法,不得而知,这里才是猜测

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数码标注是一个苦差,所以有人说,人工智能,其实是“你的人工,我之智能”,hhhh

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4. 人工智能过去的升华历史和眼前之用气象

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AI的60年进步历史大概可以划分吧4个阶段,因为内容比较多,仅简单的提一些接触,感兴趣的足自己百度下。

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阿里巴巴集团CEO——张勇

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亚马逊CEO——杰夫·贝佐斯

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利用了Alexa语音助手的亚马逊智能音箱——大卖!

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百度公司董事长兼首席执行官——李彦宏

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阿里巴巴上位技术官——王坚

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腾讯创始人——马化腾,这句话是外于情侣围转发“腾讯觅影”团队产品常常之褒贬(觅字读mi4,太难打了…)

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搜狗CEO——王小川

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商汤科技创始人——汤晓鸥,商汤科技是时当微机视觉领域做的极端好之创业企业

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5. 我对人工智能的部分见解

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上述都为自身个人的知,有邪的地方,望各位看官指正。

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