小白用户能听懂的人为智能简介发展历史

人工智能可谓是二零一七年相对的热门,自己也要命感兴趣,看了不可胜言素材,整理了个PPT,上面将从5个方面简述下人工智能,适合一流小白用户。

1. 人工智能的面目是怎么?

2. 机械学习的就学方法有哪些?

3. 人造智能的三驾马车——算法,算力和数目标演讲

4. 人工智能过去的进化历史和脚下的施用气象

5. 我对人工智能的一对理念

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以下PPT内容均为我个人的了解,有畸形的地点,望各位看官指正。

PS:其中上课机器学习的就学方法的例子,部分用的是湖北大学李宏毅先生的课件,图片素材来自网络,侵删。

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1. 人工智能的泰山真面目是怎样?

先抛个难题,什么才能称得上是人造智能呢?人工智能的本色是怎么?

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以上的传教貌似都不太对,那人工智能的面目到底是什么?

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以下驾驭仅个人简化后的简介,是相当的不审慎和不科学的!!!

唯独对于初学者,姑且先这么敞亮呢。

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现有的程序,都通过不断的IF…else…,的不二法门先期写好,当下次遇上相同的输入时,匹配上了IF,自然就输出结果了。

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可是让新输入的数目在原有的顺序中不设有的时候,程序就左顾右盼辨认出来,那一点也不智能。

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事在人为智能的艺术,多量的多寡取操练一个“认猫的不二法门”

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当新输入一个事先未曾的数码的时候,这么些主意能识别出来,那很大约率是一只猫:)

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发展历史,把大象塞进冰柜用了三步,机器学习也用了三步。

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大气的数码取锻炼那几个办法

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新出现的多少能被“方法”识别出来

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锻练AI和人类的反思总计,其实挺像。

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2. 机械学习的学习方式有怎么着?

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以下内容是机器学习的就学方法,采纳了台大“李宏毅先生”老师的课件。

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先介绍下,无监控学习中的Regerssion

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Regerssion输出的是一个数值

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Regerssion输出的是多选取(有限的多选项)的结果

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Structured Learning输出的是用不完选项的结果

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有监控的读书,即具备的训练多少都有标签(output)

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半监督学习

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无监控学习

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督查学习和纵深学习的区分,监督学习有人教,深度学习仅靠打分

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3. 人造智能的三驾马车——算法,算力和数目标讲演

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支付宝年度关键词是或不是选拔了聚类算法,不得而知,这里仅是可疑

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数码标注是一个苦差,所以有人说,人工智能,其实是“你的人为,我的智能”,hhhh

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4. 人工智能过去的提升历史和当前的行使气象

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AI的60年上扬历史大约可以分为4个等级,因为内容比较多,仅简单的提一些点,感兴趣的可以协调百度下。

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阿里巴巴(Alibaba)公司经理——张勇

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亚马逊CEO——杰夫·贝佐斯

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选取了亚历克斯a语音助手的亚马逊智能音箱——大卖!

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百度集团董事长兼高管——李彦宏(英文名:Robin)

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Alibaba首席技术官——王坚

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腾讯创办人——中国首富马化腾,那句话是他在爱人圈转载“腾讯觅影”团队产品时的评价(觅字读mi4,太难打了…)

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搜狗CEO——王小川

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商汤科学技术开创者——汤晓鸥,商汤科技是时下在计算机视觉领域做的最好的创业公司

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5. 自家对人工智能的一些视角

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上述均为我个人的明亮,有畸形的地点,望各位看官指正。

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