智能时代

看那本《智能时代》源于一个爱人的一个故事。

约莫内容是那样的,以色列的国土面积很小,只相当于我国半个珠三角,可耕种土地进而不到国土面积的1/5,并且土层贫瘠,年降水量更是比我国缺水的中西部地区还要少1/3。

但即使如此,以色列由此大数量和人为智能的科技应用,竟然将团结成为了农业出口大国,许多农产品单产量超越于世界,比如棉花亩产1000斤(中国为228斤),柑橘年产多达3吨(中国为0.5吨)等等。

当听完那一个实在案例,我的首先反响是奇怪,脑中的画面出现体系问号和感叹号,第二反应是惊奇,好奇他们是如何做到的,尤其是情人所说的大数额和人工智能是怎么着技术?

于是乎,我说了算通过书籍深远摸底下。我在百度、知乎、豆瓣上查看了相关书籍,最终甄选了《智能时代》,原因很粗略,它的豆子评分很高—8.6分(几乎比同类书籍高至少1分),对于苛刻的豆类来说,这已是对本书的很大认可;

其次,因为它的撰稿人是吴军硕士,我对她并不陌生,在此之前就听过他的好几部随笔,传说他的风潮之巅影响了当时还在武大阅读的雷军立志投身互联网大潮。吴军硕士除了出过好几本科普类畅销书外,还在Google、腾讯出任过总经理,因而她是实在的知行合一的践行者,也就此,选拔她的书错不了。

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ca88手机版登录官网,从阅读《智能时代》的多少个篇幅后,我就被书中的内容连忙圈粉,我大体花了一个月时间仔细看完。

一旦让自己总计,整本书显示了作者严刻、通俗又充满洞察的行文风格,从全部框架到章节内容都逻辑清晰,让我随便就能知晓他所要表明的内容。

重重奥秘的技能问题通过吴军学士的多少个例证就令人茅塞顿开,并且在内容的思维上,你能感受到作者在此领域的研商深度,他的盘算和观点无论是对于自身的研究升级或者对以后买卖社会的判断都感动很大,这种触动大到的档次用恍然大悟也不为过。

《智能时代》共有7章内容,重要围绕数据及人工智能的概念、发展历史、人类认识世界的构思革命、人工智能在商业上的施用、潜在的技能挑衅、将来智能化的家产和智能化的社会等内容开展钻探。

于本人而言,读完它首先让我清晰了智能的根基概念,通俗的说,所谓智能就是让机器变得更智慧,像人类一样可以化解一部分通过考虑判断后的问题。

这里面有一个小误区,在前面,我误认为总括机的乘除速度快就一样智能,实际上,这是两码事,统计机从1946年诞生时就已经颇具超过人类的总结速度,如果没记错的话,应该是是每秒运算5000次,相当于人类大脑运算的几千倍。

但这并不意味着它聪明,它并不可以解决复杂问题,比如像大家人类一样拥有思想,可以活动对话,做出不同意况下的论断,所以智能从某种意义上来说就是聪明,而什么让机器变得了然就是数学家们几十年来一贯探究的主题。

既然数学家们一向在探讨人工智能,但“人工智能”那么些词为啥近几年才进去公众视野,难道他们的研商成果一直没有进展么?没有曝光么?

书里也报告了其探究的历史和答案,作者详细的介绍人工智能的进步历史,从最早的鸟飞派到现在主流的多少驱动下的人造智能探讨方法。

所谓的鸟飞派研讨格局,就是指早期的科学家经过仿生学来研讨人工智能,他们以为人类的智能是怎么暴发,机器就得像人的笔触去做,那就好比武周的众人想要飞行,就起初想到和鸟类一样给自己装多少个膀子。但骨子里,莱特兄弟发明的飞机并非自己有翅膀,而是对空气引力学的钻研。

也就此最初期人工智能科学家们的讨论形式走到了界限,在十九世纪70年代,终于开辟了用总结+数据的措施来探究人工智能,找到了缓解智能问题的艺术。

有关何以在近几年人们才热议人工智能,是因为只有互联网和活动互联网的兴起后,各行各业才发生大量的多寡,有了数量,才能对数据举办建模、分析和预测,才能使机器发出智能,让它说到底得以去做过去只有人类才能做的智能问题,才会最后发生价值。

此间需要再推广下概念,让机器具备智能从大的层面需要在五个方面有技术突破,包括云统计、算法和大数据,统计机的计量能力随着摩尔(Moore)定律一贯在晋级,总括性能和总括速度突飞猛进,算法的研讨也在几十年前得到突破,唯有大数据的积攒上是软肋。

我们可以想象到,没有互联网在此以前,人们存储数据的法门都在线下,根本很难统一收集,所以有了互联网和移动互联网后,数据无论是从体量上如故维度上都大大激增,这才使得构成人工智能进化的三要素真正含义上势均力敌。

也因此,人工智能从过去世界的学术研商课题真正走到了群众视野,在各行各业得以最先利用。

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接近上文中有关人工智能相关的底蕴概念等学问在这本书里还有众多,但着实让自家感动并认为对前途有举足轻重携带意义的依旧思想革命那一章,作者认为大数据是一种新的构思方法,遵照大数量的构思模式,我们做业务的点子需要从根本上改变。

俺们都精晓思维形式的基本点,人和人最本色的反差就在于思维的反差上,因为思维可以携带接下去的表现动作,就恍如“选用在好什么时候候比努力首要”传达的意思同样,唯有在更高维上保持标准,接下去的极力和一多元动作才会有含义。

这就是说大数量思维指什么?

作者提出,在不可能确定因果关系时,基于世界不明朗的前提下,数据为大家提供了化解问题的新格局,数据中所包含的信息方可扶助大家清除不醒目,而数据里面的相关性可以在某种程度上代表原来的因果报应关系,帮大家找到问题的答案,这就是大数据思维的主导。

那和过去人们对世界的认识不一样,从古希腊的亚里士多德(Dodd),到托勒密,再到近现代科学、思想领域集大成者牛顿(Newton),他们的盘算主张里都以为世界万物的变迁是确定的,是存在因果关系的,并且遵照确定的前提,自然界的规律不仅可以被认识,而且可以通过简单且赏心悦目的公式描述出来;再有,这么些公式定理可以复制到其他任何行业指引实践。

那般的思想模式被后人总计为机械思维,在当时的时代里就好比前些天时常提到的互联网思维,机械思维一向在高纬度上带来了工业大发明时代。

你也许会疑疑惑,工业革命怎么会和教条思维扯上涉及,但实在,其标志性的开拓性产物蒸汽机的精益求精就是瓦特(沃特t)利用牛顿(Newton)三定律立异的,沃特t发明了一种通用的机器解决所有问题,让其得以行使在五行,而非此前那样,蒸汽机只为特定目标设计和创造。这就是机械思维的重要特点—所有题目都有一个通用解决办法。

本身清楚这听起来依然略微不着边际,但回到当时的一世里,人们的思维相当落后,所以出现的机械思维就仿佛打通了沉思上的任督二脉。至此,各行各业都从头摸索这种通用的解决方案,而且确信可以找到这种接近的通用方案。所以在当下,机械思维是产业革命并适用于当时的切磋方法。

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但随着人类对社会风气的认识进一步深,就愈加的感想到机械思维的受制,世界是不确定的,过去的阅历很可能不适用于以后,甚至适用于当时也不见得。更何况,简单的因果关系、简单的公式都被发觉完了,人们无法用机械思维对前途做出确切判断。

于是大数量思维登场了

首先,大数量思维认为世界是不确定的,宇宙万物的本身就存再不明显,并且影响世界变化的因子太多了;而要消除不明朗,就需要引入更多的数据,因为有了大数目以及数据背后的藏身的信息,就能够帮我们找到问题的答案。

换句话说,我们所面临的智能问题在大数据思维里就直接成为了数据问题,随着相关的数目更是多,大家了然的信息就一发全,就越接近于答案。

举个例子,在过去,经营商店靠的是业主的直觉,所谓直觉就是首席营业官过去的阅历,大多是拍脑袋决策,因为她们没有发觉到市场转变的有多块,他们以为未来的商海仍旧和过去一模一样。

但万一持有大数据思维,我们首先就得认同市场的不确定性,以及将来的商海很可能和千古不平等,所以相应的仲裁就需要从六个地点收集数据,通过创立的数据驱动大家决定,做出有效且准确的决定。

其他一回技术革命,最初获益的都是发展它、使用它的人,而离乡他、拒绝接受它的人,在很长日子内将是黑乎乎的一世。我愿意大家能成为那2%收益的人,用大数额思维去践行我们的生存和工作,也就此,强烈推荐这本《智能时代》。

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